Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷积神经网络应用 本文参考了深度学习吴恩达小迷弟 的文章,链接:https: blog.csdn.net weixin article details 欢迎来到课程 的第二次作业 在这个笔记本里,你会: 实现在实现TensorFlow模型时将使用的辅助函数 使用TensorFlow实现一个功能完整的卷积网络 Af ...
2020-08-31 11:33 0 1332 推荐指数:
Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...
Gradient Checking 梯度检查 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
时间:2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域,由于有的时候图片的像素点很多,导致神经网络输入特征值的维数很多。 ...
Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到第四周作业(第二部分的第一部分)!您之前已经 ...
完成这个,你就完成了第四周的最后一个编程作业,也是这门课的最后一个编程作业!您将使用在上一个任务中实现的 ...
本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层(CONV)和池化层(POOL)的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...