1、显著性检测（Saliency Detection） 1.1 两类问题 ①显著性物体分割（Salient object segmentation）--- 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视点预测（Fixation prediction）--- 通过对眼动的预测和研究探索人类视觉注意机制 ...

1、语义分割 1.1 DeepLab全卷积网络 　　①基本结构 　　　　1）优化后的DCNN+传统的CRF图模型 　　②新的上采样卷积方案 　　　　1）带孔（hole）结构的膨胀卷积（Atrous/Dilated convolution） 　　③多尺度图片表达 ...

一，基本的图像通道知识不予介绍 二，单通道图像分割 1阈值分割 全局阈值，局部阈值法，直方图自动阈值（自适应阈值） 指定全局阈值 局部阈值法，后面再加以描述 直方图自动阈值（自适应阈值） //自动阈值输入必须是是单通道 ...

　　Meanshift不仅可以用于图像滤波，视频跟踪，还可以用于图像分割。 　　一般而言一副图像的特征点至少可以提取出5维，即(x,y,r,g,b)，众所周知，meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值 ...

原文：http://www.360doc.com/content/12/0201/11/8703626_183332994.shtml Computer Vision Resource ...

　　原文链接：https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/119682864 一、简介 　　区域增长法是一种已受到计算机视觉界十分关注的图像分割方法。它是以区域为处理对象的，它考虑到区域内部和区域之间的同异性，尽量保持区域中像素的临近性和一致性的统一 ...

） 【图像分割】 把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标。 ...

https://blog.csdn.net/DaveBobo/article/details/53283585 区域生长是一种古老的图像分割方法，最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出的。该方法一般有两种方式，一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域 ...