原文:飞桨|PaddlePaddle YoloV3学习笔记

学习了两周PaddlePaddle,刚开始都是比较简单的网络,直到遇到YoloV 这个大家伙,它的程序内容涉及图像增广 训练数据扩充 ,锚框生成 以及微调 ,候选区域生成 目标标注 特征提取 特征位置对应 损失函数构建 多尺度检测等等,最终构成的是一个end end的目标识别程序。我并没有看原论文,直接按照Paddle课程中的ipython notebook过了一遍,把碰到的难点全部记录下来。 一 ...

2020-08-27 12:28 0 649 推荐指数:

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学习yoloV3yolov4

前言: 工作原因,要用到yolo算法,组长给推荐了一篇博文比较详细的讲解了yolov3yolov4,讲的非常好,参考链接如下: https://mp.weixin.qq.com/s/qszdrGgBIjA5nnr12VIyYQ 1.论文汇总 Yolov3论文名:《Yolov3 ...

Thu Jul 09 22:32:00 CST 2020 0 761
百度深度学习框架系列课程笔记(一)——数据读取

本系列是针对于百度深度学习框架课程的笔记,主要是对百度官方课程资料的总结,内容是以入门项目——手写数字识别为例介绍深度学习模型的搭建和框架的使用方法。由于水平实在有限,不免产生谬误,欢迎读者多多批评指正。如需要转载请与博主联系,谢谢 用搭建模型——以手写数字识别为例 整体思路 ...

Sun Aug 30 07:35:00 CST 2020 0 562
[Paddle学习笔记][12][基于YOLOv3的昆虫检测-模型预测]

说明: 本例程使用YOLOv3进行昆虫检测。例程分为数据处理、模型设计、损失函数、训练模型、模型预测和测试模型六个部分。本篇为第五部分,使用非极大值抑制来消除预测出的重叠面积过大的边框,然后显示预测结果图像。 实验代码: 模型预测: 结果: image infer ...

Thu Sep 17 23:49:00 CST 2020 0 574
[Paddle学习笔记][09][基于YOLOv3的昆虫检测-模型设计]

说明: 本例程使用YOLOv3进行昆虫检测。例程分为数据处理、模型设计、损失函数、训练模型、模型预测和测试模型六个部分。本篇为第二部分,使用Paddle动态图实现了YOLOv3,使用Darknet53骨干网络和YOLOv3的检测头部。 实验代码: Darknet53骨干网 ...

Thu Sep 17 22:38:00 CST 2020 0 424
【从零开始学习YOLOv3】4. YOLOv3中的参数搜索

前言:YOLOv3代码中也提供了参数搜索,可以为对应的数据集进化一套合适的超参数。本文建档分析一下有关这部分的操作方法以及其参数的具体进化方法。 1. 超参数 YOLOv3中的 超参数在train.py中提供,其中包含了一些数据增强参数设置,具体内容如下: 2. 使用方法 ...

Sat Mar 07 17:17:00 CST 2020 4 2052
YOLOv3训练过程笔记

本人使用的是linux平台,按照YOLO网页0https://pjreddie.com/darknet/yolo/的步骤操作进行下载darkenet程序包以及编译,之后可尝试用VOC2007的数据集测 ...

Mon Dec 10 19:56:00 CST 2018 0 8053
 
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