强化学习——Q-learning算法
假设有这样的房间 如果将房间表示成点，然后用房间之间的连通关系表示成线，如下图所示： ...
原文：强化学习学习笔记：Q-learning无模型算法
强化学习按理解环境的程度可以划分为无模型和有模型,Q Learning算法是典型的无模型强化学习算法,与有模型的强化学习算法的区别是它的后继状态 S 未知，只能通过与环境交互以试验和采样的方法得到一个后继状态 S 。所以Q Learning算法仅由元组 left S,A,R, gamma right 来描述。 强化学习是智能体从状态到动作的映射,通常使用Q表来表示状态 动作值函数,智能体通过不断与 ...
2020-08-26 20:58 0 574 推荐指数：
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