机器学习-LR推导及与SVM的区别
之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子，但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想，面试的时候基本用不上，那么这篇帖子就深入理解一下LR的一些知识，希望能够对面试有一定的帮助。 1、逻辑斯谛分布 介绍逻辑斯谛回归模型之前，首先看一个并不常见的概率分布，即逻辑斯谛分布。设X是连续 ...
原文：机器学习 | 深入SVM原理及模型推导（一）
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第 篇文章，我们来聊聊SVM。 SVM模型大家可能非常熟悉，可能都知道它是面试的常客，经常被问到。它最早诞生于上世纪六十年代。那时候虽然没有机器学习的概念，也没有这么强的计算能力，但是相关的模型和理论已经提出了不少，SVM就是其中之一。 SVM完全可以说是通过数学推导出来的模型，由于当时还没有计算机，所以模型当中的参数 ...
2020-08-26 16:26 0 2071 推荐指数：
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