迁移学习及领域自适应 Transfer Learning & Domain Adaptation
文章内容主要整理自Sinno Jialin Pan and Qiang Yang的论文《A survey on transfer Learning》。 1 迁移学习提出的背景及历史 1.1、迁移学习提出背景 在机器学习、深度学习和数据挖掘的大多数任务中，我们都会假设training ...
原文：领域适应学习(domain adaptation）
领域适应学习 domain adaptation 问题来源：在经典的机器学习中，我们往往假设训练集和测试集分布一致，但是在实际的问题中，测试环境往往与训练的数据有较大的差异，出现过拟合问题：在训练集上训练结构较好，但是在测试集上的效果不好，因此出现了迁移学习技术。 分布不一致的理解： 领域自适应 Domain Adaptation 是迁移学习 Transfer Learning 的一种，思路是将不 ...
2020-08-26 15:08 0 1494 推荐指数：
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