原文:[开源框架]mmdetection3d学习(三):数据加载

目录 数据加载流程 create data dataset pipeline dataloader 参考资料 数据加载流程 create data 从数据集的原始数据文件中读取数据,并且按指定的格式组织成 pickle 文件保存,在 data converter 里有具体的各个数据集的转换方式。 如果想用于训练 测试的数据内容没有发生修改,之后直接使用第一次生成的 pickle 文件即可。 以 ...

2020-10-21 11:32 0 1003 推荐指数:

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[开源框架]mmdetection3d学习(二):训练流程

目录 模型训练流程 hook 模型训练流程 从 tools/train.py 开始: 一通读取 cfg ,初步设置一些基本参数,log 参数; build 模型,build 数据集 (有多少个 ...

Wed Aug 26 20:36:00 CST 2020 0 1090
商汤开源mmdetection技术报告

前言:让我惊艳的几个库: ultralytics的yolov3,在一众yolov3的pytorch版本实现算法中脱颖而出,收到开发人员的欢迎,比别的库明显好的点在于,与darknet相似度达到极高的水平,支持自定义cfg文件的加载,简直完美。 michuanhaohao ...

Mon Nov 11 01:02:00 CST 2019 0 1887
人人开源框架学习笔记

框架介绍 三个框架 人人框架总共分为三个,分别是: renren-security、 renren-fast、 renren-generator。 根据官方的介绍, renren-security: 轻量级权限管理系统 https://gitee.com/renrenio ...

Mon Jul 06 22:42:00 CST 2020 0 1717
.NET数据挖掘与机器学习开源框架

1. 数据挖掘与机器学习开源框架 1.1 框架概述 1.1.1 AForge.NET   AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,模糊系统,机器人控制等领域。这个框架由一系列的类库组成。主要 ...

Wed Aug 15 00:01:00 CST 2018 0 1410
Android开源测试框架学习

近期因工作需要,分析了一些Android的测试框架,在这也分享下整理完的资料。 Android测试大致分三大块: 代码层测试 用户操作模拟,功能测试 安装部署及稳定性测试 代码层测试 对于一般java代码,采用传统的Junit测试,开发人员通常会编写重要接口 ...

Mon Dec 02 22:18:00 CST 2013 2 3846
 
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