机器学习回归算法
回归算法 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种，其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。回归算法用于连续型分布预测，针对的是数值型的样本，使用回归，可以在给定输入的时候预测出一个数值，这是对分类方法的提升，因为这样可以预测连续型数据 ...
原文：记-机器学习-回归算法
什么叫回归算法: 常见的回归算法有:线性回归 Logistic回归 Softmax回归...... 回归算法属于一种有监督学习 回归算法是一种比较常用的机器学习算法，用来建立自变量 x 与因变量 y 之间的关系 从机器学习的角度来讲，用于构建一个算法模型 函数 来做属性 x 与标签 y 之间的映射关系， 在算法的学习过程中，试图寻找一个函数 h: R d gt R使得参数之间的关系拟合性最好 回 ...
2020-08-25 17:02 0 565 推荐指数：
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