原文:吴恩达老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第二周课后作业

本文参考文章https: blog.csdn.net u article details 完成,原文写的非常好,非常详细,如果是第一次做这个作业的同学可以去看一下这个作者的文章,非常推荐。 本次作业的内容有两项,一是框架Keras的入门练习,二是搭建一个残差网络。下面开始第一项任务。 Keras入门 笑脸识别 Keras框架是一个高级的神经网络的框架,能够运行在包括TensorFlow和CNTK的 ...

2020-08-25 09:39 0 460 推荐指数:

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老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第一课后作业

本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层(CONV)和池化层(POOL)的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
卷积神经网络-深度学习课程第四

时间:2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域,由于有的时候图片的像素点很多,导致神经网络输入特征值的维数很多。 1.2 边缘检测示例 如下图所示,原图是一个6*6*1的矩阵,卷积核是一个 ...

Tue Feb 16 16:57:00 CST 2021 0 471
深度学习 第四第二编程作业_Residual Networks

Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
-卷积神经网络

一个小区域的均值 ,全连接层:类似于普通的神经网络,将最后的比如120*1的列向量全连接映射到80*1 ...

Mon Nov 20 06:02:00 CST 2017 0 1301
 
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