原文:吴恩达老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第一周课后作业

本文参考博文https: blog.csdn.net u article details 完成。 .神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层 CONV 和池化层 POOL 的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现的功能模块。 卷积模块,包含了以下函数: 使用 扩充边界 卷积窗口 前向卷积 反向卷积 可选 池化模块,包含了以下函数: 前向池化 创建掩码 值分配 ...

2020-08-23 20:57 0 490 推荐指数:

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卷积神经网络-深度学习课程第四

时间:2021/02/16 一.卷积神经网络 1.1 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域,由于有的时候图片的像素点很多,导致神经网络输入特征值的维数很多。 1.2 边缘检测示例 如下图所示,原图是一个6*6*1的矩阵,卷积核是一个 ...

Tue Feb 16 16:57:00 CST 2021 0 471
深度学习 第二第一周编程作业_Initialization(初始化)

Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...

Wed Jul 29 18:26:00 CST 2020 0 618
深度学习》第四门(1)卷积神经网络

1.1计算机视觉 (1)计算机视觉的应用包括图像分类、目标检测、图像分割、风格迁移等,下图展示了风格迁移案例: (2)图像的特征量非常之大,比如一个3通道的1000*1000的照片,其特征为3*1000*1000达到300万,如果第一个隐藏层有1000个单元那么W[1]有20亿个参数,计算 ...

Mon Jul 16 06:03:00 CST 2018 4 1624
 
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