PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute()
PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute(), 以及RuntimeError: invalid argument 2: view size is not compati 关心差别的可以直接看[3.不同点]和[4.连续性问题]前言在pytorch中转置用的函数就只 ...
原文：PyTorch 两大转置函数 transpose() 和 permute(),
在pytorch中转置用的函数就只有这两个 transpose permute transpose 函数返回输入矩阵input的转置。交换维度dim 和dim 参数: input Tensor 输入张量，必填 dim int 转置的第一维，默认 ，可选 dim int 转置的第二维，默认 ，可选 注意只能有两个相关的交换的位置参数。 permute 相同点 都是返回转置后矩阵。 都可以操作高纬矩阵 ...
2020-08-22 23:03 0 5922 推荐指数：
相关推荐
关于Pytorch中permute(transpose)与view的区别
首先，这两者是不能混淆也很容易混淆的，而混淆后代码其实是能跑通的，但结果肯定有差异，这就很恶心。 上面代码，在Faster-RCNN里，需要把rpn网络的一个输出，从batch_size*channel*height*weight的形式，变成batch_size*？*4的形式 ...
transpose()和permute()
在pytorch中转置用的函数就只有这两个：transpose()和permute()，本文将详细地介绍这两个函数以及它们之间的区别。 transpose() torch.transpose(input, dim0, dim1, out=None) → Tensor 函数返回 ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
Pytorch之permute函数
1、主要作用：变换tensor维度 example： 2、介绍一下transpose与permute的异同： 同：都是对tensor维度进行转置； 异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置，但没有torch.permute()这个调用方式 ...
pytorch中的 tensor.permute() 对矩阵进行转置
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 结果： 前： ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
pytorch之维度变化view/reshape;squeeze/unsqueeze;Transpose/permute;Expand/repeat
------------恢复内容开始------------ 概括： 一. view/reshape 作用几乎一模一样，保证size不变：意思就是各维度相乘之积相等（ ...