1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor():通过numpy 或 list ...
t.Tensor是一个类,是FloatTensor的别名,可以传入数据的尺寸 如t.Tensor , 列表 以及不传参数 生成一个空数组 。 t.tensor 是一个函数,根据传入数据的类型判断生成的tensor的数据类型,也可以自己指定,只能传入数据不能传入尺寸。可以指定device requiers grad等 为了便于记忆,Tensor用于指定尺寸,tensor用于指定数据 矩形 t.ze ...
2020-08-22 09:29 0 1625 推荐指数:
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor():通过numpy 或 list ...
tensor默认是不求梯度的,对应的requires_grad是False。 1.指定数值初始化 2.指定分布初始化 ...
1、import from numpy / list 方法:torch.from_numpy(ndarray) 常见的初始化有torch.tensor和torch.Tensor 区别: tensor():通过numpy 或 list 的现有数据初始化 Tensor ...
目录 创建Tensor numpy, list numpy list zeros, ones, fill zeros ones fill random 打乱idx后,a和b ...
一、传入数据 tensor只能传入数据 可以传入现有的数据列表或矩阵 Tensor可以传入数据、维度。 建议tensor给数据,Tensor给维度,不然容易把维度和数据搞混淆 二、传入维度的方法 rand rand_like randint normal ...
常见的Tensor创建方法 1,基础Tensor函数:torch.Tensor(2,2)32位浮点型 2,指定类型: torch.DoubleTensor(2,2)64位浮点型 3,使用python的列表序列:torch.Tensor([[1,2],[3,4]]) 4,默认值 ...
import torch import numpy as np print(torch.tensor([1,2,3])) print(torch.tensor(np.arange(15).reshape(3,5))) print(torch.empty([3,4])) print ...