pytorch创建tensor的四种方法

import numpy as np
import torch

data = np.array([1,2,3])
type(data)

d1 = torch.Tensor(data)　　#d1和data不共享，互相独立，数据类型会默认为float64
print(d1)

d2 = torch.tensor(data)　　#d2和data不共享，互相独立，数据类型和data一致。常用
print(d2)

d3 = torch.as_tensor(data)　　#data和d3内存共享，修改任何一个，另一个都会同步变化，数据类型和data一致。常用

print(d3) 

d4 = torch.from_numpy(data)　　#data和d3内存共享，修改任何一个，另一个都会同步变化，数据类型和data一致，只能转换numpy类型

print(d4)