这篇文章主要介绍了pytorch中的model=model.to(device)使用说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教 这代表将模型加载到指定设备上。 其中,device=torch.device ...
Pytorch Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式: model.to device , model.cuda , model.cpu , DataParallel 转载自:https: blog.csdn.net iLOVEJohnny article details ...
2020-08-21 22:31 0 2892 推荐指数:
这篇文章主要介绍了pytorch中的model=model.to(device)使用说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教 这代表将模型加载到指定设备上。 其中,device=torch.device ...
在pytorch中,即使是有GPU的机器,它也不会自动使用GPU,而是需要在程序中显示指定。调用model.cuda(),可以将模型加载到GPU上去。这种方法不被提倡,而建议使用model.to(device)的方式,这样可以显示指定需要使用的计算资源,特别是有多个GPU的情况下。 ...
Memory kernel性能高低是不能单纯的从warp的执行上来解释的。比如之前博文涉及到的,将block的维度设置为warp大小的一半会导致load efficiency降低,这个问题无法用wa ...
1. ORM 简介 MTV 设计模式中,模型(M)就是对数据库的操作,在 Web 开发中,使用最频繁的也是对数据库的操作,那么该怎么样去实现呢? 我们不可能自己手动去写大量的 SQL 语句,因为我 ...
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一 QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 不支持负的索引(例如Entry.objects.al ...