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2020-08-19 22:33 2 1258 推荐指数:
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笔记摘抄 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取码:tzao neg.txt和pos.txt各5000条酒店评论,每条评论一 ...
Pytorch之Bert中文文本分类(二) ...
一、前言 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084 代码:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch ...
本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...
目录 代码分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的运行结果 代 ...
文本分类是自然语言处理中一个非常经典的任务,可用的模型非常多,相关的开源代码也非常多了。这篇博客用一个CNN模型,对新闻文本进行分类。 全部代码有4个模块:1、数据处理模块(命名为:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模块(命名为cnn_model.py);3、模型运行模块(命名为 ...
RNN模型由于具有短期记忆功能,因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题,尤其是引入门控机制后,能够解决长期依赖问题,捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型,模型的结 ...