原文:概念(机器学习):有监督、无监督、半监督学习

来源: 机器学习算法盘点 ranjiewen 博客园 http: www.cnblogs.com ranjiewen p .html 机器学习的算法很多。很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。 学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的 ...

2020-08-19 17:28 0 728 推荐指数:

查看详情

机器学习一 -- 什么是监督学习监督学习

机器学习中的监督学习监督学习 说在前面 最近的我一直在寻找实习机会,很多公司给了我第一次电话面试的机会,就没有下文了。不管是HR姐姐还是第一轮的电话面试,公司员工的态度和耐心都很值得点赞,我也非常感激他们。但是我都没有进入下一轮面试的机会,一路想想我的简历和学习经历,确实也挺难有 ...

Sun Jun 07 20:58:00 CST 2015 0 5092
监督学习监督学习的区别_机器学习

最近发现很多人还是不能真正分清机器学习学习方法,我以个人的愚见结合书本简单说一下这个 机器学习中,可以根据学习任务的不同,分为监督学习(Supervised Learning),监督学习(Unsupervised Learning)、半监督学习(Semi-Supervised ...

Tue Apr 24 01:56:00 CST 2018 0 8293
<机器学习>监督学习算法总结

  本文仅对常见的监督学习算法进行了简单讲述,其他的如自动编码器,受限玻尔兹曼机用于监督学习,神经网络用于监督学习等未包括。同时虽然整体上分为了聚类和降维两大类,但实际上这两类并非完全正交,很多地方可以相互转化,还有一些变种的算法既有聚类功能又有降维功能,一些新出现的和尚在开发创造中的 ...

Fri Oct 04 08:14:00 CST 2019 5 5276
机器学习基础】监督学习(1)——PCA

前面对半监督学习部分作了简单的介绍,这里开始了解有关监督学习的部分,监督学习内容稍微较多,本节主要介绍监督学习中的PCA降维的基本原理和实现。 PCA 0.监督学习简介 相较于有监督学习和半监督学习监督学习就是从没有标签的数据中进行知识发现的过程。 更具体地说,监督学习 ...

Sat Jan 22 17:30:00 CST 2022 0 781
机器学习模型| 监督学习

监督学习 相对监督学习(输入进x,有对应的y),没有标注 聚类 k均值 基于密度的聚类 最大期望聚类 降维 潜语义分析(LSA) 主成分分析(PCA) 奇异值分解(SVD) k 均值(k-means)是聚类算法中最 ...

Mon Sep 09 08:27:00 CST 2019 0 354
机器学习基础---监督学习之降维

一:降维之数据压缩 将讨论第二种监督学习的问题:降维。数据压缩不仅能让我们对数据进行压缩,使得数据占用较少的内存和硬盘空间,还能对学习算法进行加速。 (一)降维是什么(二维降至一维) 假使我们要采用两种不同的仪器来测量一些东西的尺寸,其中一个仪器测量结果的单位是英寸,另一个仪器测量的结果是 ...

Sat May 23 05:41:00 CST 2020 0 633
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM