java.util.Collection [I] +--java.util.List [I] +--java.util.ArrayList [C] +--java.util.LinkedList [C] +--java.util.Vector [C] //线程安全 ...
ArrayList常用方法时间复杂度 ArrayList底层数据结构是:数组 增加 add E :尾部添加,时间复杂度O add index, E : 指定位置添加,时间复杂度O N 指定位置添加后,需要将指定位置后面的全部元素向后移动一个位置 删除 remove E :删除指定元素,需要先遍历找到指定元素,因此时间复杂度是O N remove index :删除指定位置元素,删除后需要将指定位置 ...
2020-08-19 11:13 0 538 推荐指数:
java.util.Collection [I] +--java.util.List [I] +--java.util.ArrayList [C] +--java.util.LinkedList [C] +--java.util.Vector [C] //线程安全 ...
ListArrayList LinkedListArraylist 可增长的数组长度 查询快 get() set() 常数级插入和现有所有项的删除代价昂贵 除非在表的末端 ArrayList 是线性表(数组)get() 直接读取第几个下标,复杂度 O(1)add(E) 添加元素,直接在后面添加 ...
1. 时间复杂度 时间复杂度是指程序运行从开始到结束所需要的时间。时间复杂度的计算一般比较麻烦,故在数据结构的研究中很少提及时间复杂度。为了便于比较同一个问题的不同算法,通常做法是,从算法中选取一种对于所研究的问题来说是基本操作的原操作,以该基本操作重复执行的次数做为算法的时间 ...
我们常常在武侠小说中看到一位内力精深的高手在学习新的招式的时候修炼速度异常惊人,我心目中最经典的片段就是倚天屠龙记中张无忌学习乾坤大挪移和太极拳的时候了,他能在极短的时间内领会常人数十年所不能掌握的东西,即使拍了很多版本,每次看到这,我都大呼过瘾,仍然看的津津有味~ 数据结构 ...
一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n),它是该算法问题规模n的函数,时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算(最深层循环内的语句)的频度与Tn)同数量级,因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。因此,算法的时间复杂度 ...
时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数. 时间复杂度常用大O表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。 常见的时间复杂度 常见的算法时间复杂度由小到大依次为 ...
时间复杂度到底怎么算 算法(Algorithm)是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题,使用不同的算法,也许最终得到的结果是一样的,但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢? 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度 ...
对于时间复杂度,我一直搞不清楚是什么回事,或者说处于最简单的计算方式上: 常数阶O(1), 对数阶O(log2n), 线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n), 平方阶O(n^2), 立方阶O(n^3),..., k次方阶O(n^k), 指数阶O(2^n) 。 其中, 1.O(n),O ...