目录 第二课第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow Version ...
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 欢迎来到本周的编程作业。到目前为止,您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将引导你通过一个深度学习框架,它将允许你更容易地建立神经网络。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe, Keras等机器学习框架可以显著加快你机器学习的发展。所有这些框架都有大量文档,您可以随意阅读。在这个作业中, ...
2020-08-21 09:07 1 705 推荐指数:
目录 第二课第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow Version ...
Initialization(初始化) 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 欢迎来到“改进深度神经网络”的第一个作业。训练神经网络需要指定权重的初始值。一个精心选择的初始化方法将有助于学习 ...
Regularization 正则化 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
可能因为Andrew Ng用的是python3,而我是python2.7的缘故,我发现了坑.如下: 在辅助文件tf_utils.py中的random_mini_batches(X, Y, mini_b ...
Gradient Checking 梯度检查 声明 本文作业是在jupyter notebook上一步一步做的,带有一些过程中查找的资料等(出处已标明)并翻译成了中文,如有错误,欢迎指正! 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
一个隐含层的平面数据分类 2020-07-21 欢迎来到第三周的编程作业。现在是构建第一个神经网络的时候了,它有一个隐藏层。您将看到此模型与使用逻辑回归实现的模型之间的巨大差异。 您将学习如何: •实现一个只有一个隐藏层的2分类神经网络•使用具有非线性激活函数的单元,如tanh•计算 ...
Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...
我python2.7, 做吴恩达深度学习第2课第2周编程作业 Optimization Methods 时有2个坑: 第一坑 需将辅助文件 opt_utils.py 的 nitialize_parameters(layer_dims) 函数中的 2 改成 2.0 , 保存后再重启 ...