一、Mapjoin案例 　　1.需求：有两个文件，分别是订单表、商品表， 　　订单表有三个属性分别为订单时间、商品id、订单id（表示内容量大的表）， 　　商品表有两个属性分别为商品id、商品名称（表示内容量小的表，用于加载到内存）， 　　要求结果文件为在订单表中的每一行最后添加商品id ...

大数据技术之Hadoop（Map-Reduce） 一 MapReduce入门 1.1 MapReduce定义 Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。 Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合 ...

1.需求 推荐好友的好友 图1： 2.解决思路 3.代码 3.1MyFoF类代码 说明： 该类定义了所加载的配置，以及执行的map，reduce程序所需要加载 ...

MapReduce计算共同好友 算法 代码演示 由上可知，此次计算由两步组 ...

@ 目录 使用场景 优点 具体办法：采用DistributedCache 案例 需求分析 代码实现 使用场景 Map Join 适用于一张表十分小、一张表很大的场景。 优点 思考：在Reduce 端处理过多的表，非常容易产生数据倾斜。怎么办 ...

一、MapReduce案例-流量统计 源数据 源代码 1： 需求一: 统计求和 统计每个手机号的上行数据包总和，下行数据包总和，上行总流量之和，下行总流量之和 分析：以手机号码作为key值，上行流量，下行流量，上行总流量，下行总流量四个字段作为value值，然后以这个key，和value ...

目录 一、数据样例 二、需求 三、分析 四、代码实现 一、数据样例 文件一：one.txt 文件二：two.txt 文件三：three.txt 二、需求 无论hdfs还是mapreduce ...

目录[-] 分析MapReduce执行过程 Mapper任务的执行过程详解 Reducer任务的执行过程详解 键值对的编号 例子：求每年最高气温 对分析的验证 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行 ...