MNIST数据集介绍 MNIST数据集中包含了各种各样的手写数字图片，数据集的官网是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html，我们可以从这里下载数据集。使用如下的代码对数据集进行加载： 运行上述代码会自动下载数据集并将文件解压 ...

其中mnist.npz文件可以从google下载 https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.npz ...

一、经典数据集 keras.datasets： 加载： datasets.XXX.load_data()：实现经典书籍集的自动加载，XXX表示数据集名称，如MNIST。返回两个tuple，第一个tuple为训练集（x,y），第二个tuple为测试集（x,y），用Numpy数组保存 ...

将数据划分成若干批次的数据，可以使用tf.train或者tf.data.Dataset中的方法。 1. tf.data.Dataset （1）划分方法 （2）dataset.batch()方法说明 （3）dataset.repeat ...

在TensorFlow的官方入门课程中，多次用到mnist数据集。 mnist数据集是一个数字手写体图片库，但它的存储格式并非常见的图片格式，所有的图片都集中保存在四个扩展名为idx3-ubyte的二进制文件。 如果我们想要知道大名鼎鼎的mnist手写体数字都长什么样子，就需要从mnist ...

进行训练 验证 验证在测试集的模型效果, 这里仅取出第一张进行验证 应用 分割手写数 ...

　　最近学习神经网络，tensorflow，看了好多视频，查找了好多资料，感觉东西都没有融入自己的思维中。今天用tensorflow2.0写了一个MNIST手写体的版本，记录下学习的过程。 复现手写体识别的基本步骤：准备数据，处理数据，搭建模型，迭代训练模型，使用模型。 一、全连接模型 ...

https://blog.csdn.net/qq_36756866/article/details/109111065 深度学习菜鸟 2020-10-16 11:38:18 11156 收藏 215 ...