神经网络量化入门--Folding BN ReLU代码实现
上一篇文章介绍了如何把 BatchNorm 和 ReLU 合并到 Conv 中，这篇文章会介绍具体的代码实现。本文相关代码都可以在 github 上找到。 Folding BN 回顾一下前文把 BN 合并到 Conv 中的公式： \[\begin{align} y_{bn ...
原文：神经网络量化入门--Folding BatchNorm ReLU
上一篇文章介绍了量化训练的基本流程，本文介绍量化中如何把 BatchNorm 和 ReLU 合并到 Conv 中。 Folding BatchNorm BatchNorm 是 Google 提出的一种加速神经网络训练的技术，在很多网络中基本是标配。 回忆一下，BatchNorm 其实就是在每一层输出的时候做了一遍归一化操作： 其中 x i 是网络中间某一层的激活值， mu beta sigma b ...
2020-08-15 12:53 0 1275 推荐指数：
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