Pytorch：损失函数
损失函数通过调用torch.nn包实现。 基本用法: L1范数损失 L1Loss 计算 output 和 target 之差的绝对值。 均方误差损失 MSELoss 计算 output 和 target 之差的均方差。 交叉 ...
原文：pytorch中的损失函数
深度学习的优化方法直接作用的对象是损失函数。在最优化 统计学 机器学习和深度学习等领域中经常能用到损失函数。损失函数就是用来表示预测与实际数据之间的差距程度。一个最优化问题的目标是将损失函数最小化，针对分类问题，直观的表现就是分类正确的样本越多越好。在回归问题中，直观的表现就是预测值与实际值误差越小越好。 PyTorch中的nn模块提供了多种可直接使用的深度学习损失函数，如交叉熵 均方误差等，针 ...
2020-08-14 21:44 0 870 推荐指数：
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