的正弦波。 为了创建希尔伯特谱图,您需要信号的IMF。执行经验模式分解以计算信号的固有模式函数和残差。由于 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 对于这个例子,考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。 以采样频率加载非平稳信号数据fs,并可视化混合正弦信号。 load sinusoidalSignalExampleData.mat , X , fs xlabel Time s 观察到混合信号包含具有不同幅度和频率值的正弦波。 为了创建希尔伯 ...
2020-08-13 14:09 0 658 推荐指数:
的正弦波。 为了创建希尔伯特谱图,您需要信号的IMF。执行经验模式分解以计算信号的固有模式函数和残差。由于 ...
经验模式分解(empirical mode decomposition, EMD)方法是Huang提出的,它是一种新的时频分析方法,而且是一种自适应的时频局部化分析方法:①IMF与采样频率相关;②它基于数据本身变化。这点是EMD优于傅立叶变换方法的地方,它摆脱了傅里叶变换的局限性 ...
一、使用EMD的意义 在信号处理的时频分析方法中,比较经典著名的方法是小波分析方法。虽然小波分析方法可以较好地应用于大部分场所,但小波分析方法需要选定一个小波基。而在分析具有较多变量的信号中,应如何选取小波基则是一个难题。EMD算法是一种自适应算法,它会自动为信号进行分类,所以在难以确定小波基 ...
python setup.py install安装 5.EMD分解实验 ...
EMD,经验模态分解,是一种信号分解的技术; 它提出了一个概念叫 基本模态分量 IMF, EMD 用于处理非平稳信号,可用于任意数据,基于数据本身进行分解; EMD 把一个信号分解成 多个 IMF,每个 IMF 具有线性和非线性的特点,还有一个 信号残余分量,常常代表信号的直流分量或者信号 ...
算法实现起来比较简单,参考 资料1,这里不再赘述; 特点 傅里叶变换 的 基波 为 正弦波,如果原始信号波形很复杂,信号分解 计算量会很大,用 无穷多的 正弦波 才能 逼近 这个 波形; 小波变换 的 基波 为 某些固定波形,不同的 基波 对信号处理影响很大,一旦选定,无法更换 ...
%% 1. 利用MATLAB产生分解与重构滤波器组 % [Ld, Hd, Lr, Hr] = wfilters(wn); % wfname:小波名 % Ld:分解低通滤波器h0[-n]; % Hd:分解高通滤波器h1[-n]; % Lr:分解低通滤波器h0[-n]; % Hr:分解 ...
题目分析 调制解调通信系统实现。 录制一段语音信号,对其进行幅度调制解调,对比两端语音信号的频谱,并播放看其是否有偏差。在此基础上,将调制后的语音信号加上一个噪声,再滤波,观察恢复语音信号的失真现象。 需要完成以下任务: 采集一段语音信号 做原信号时域频域图 ...