基于MFCC的语音数据特征提取概述
1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段，而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流，一直是人类追求的一个梦想。 伴随着移动智能设备的普及，各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统，像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
原文：AI大语音（四）——MFCC特征提取
点击上方 AI大道理 ，选择 置顶 公众号 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数 Mel scaleFrequency Cepstral Coefficients，简称MFCC 。 MFCC提取过程包括预处理 快速傅里叶变换 Mei滤波器组 对数运算 离散余弦变换 动态特征提取等步骤。 快速傅里叶变换 快速傅里叶变换即利用计算机计算离散傅里叶变换 DFT 的 ...
2020-08-12 22:47 0 849 推荐指数：
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测试结果： ...
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