1. 绪言   图像拼接算是传统计算机视觉领域集大成者的一个方向，涉及的步骤主要有：特征点提取、特征匹配、图像配准、图像融合等。如下图1.1 是opencv图像拼接的流程图，图像拼接方向涉及的研究方向众多，如特征提取方向就有常用的SIFT、SURF、ORB等，这些特征提取方法在slam方向也有 ...

OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享，这里是第一种方法，欢迎关注后续。 OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接，俗称硬拼，就是简单的将两张图片合并成一张大图。 方法比较简单，这里直接上代码： 待拼接左图： 待拼接右图： 拼接结果图 ...

OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第二种方法，欢迎关注后续，此处子系统与素材链接位于文章末尾。 OpenCV常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围：图像有重合区域，且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例：两个相邻 ...

OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明 ...

OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享，这里是第一种方法，欢迎关注后续。 OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接，俗称硬拼，就是简单的将两张图片合并成一张大图。 方法比较简单，这里直接上代码： // 01_Combine_Two_Images.cpp // 环境 ...

　OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第三种方法，欢迎关注后续。 OpenCV的常用图像拼接方法（三）：基于特征匹配的图像拼接，本次介绍SIFT特征匹配拼接方法，OpenCV版本为4.4.0。特点和适用范围：图像有足够重合相同特征区域，且待拼接图像之间无明显尺度 ...

关于OpenCV图像拼接的方法，如果不熟悉的话，可以先看看我整理的如下四篇博客： OpenCV常用图像拼接方法(一)：直接拼接(硬拼) OpenCV常用图像拼接方法(二)：基于模板匹配拼接 OpenCV常用图像拼接方法(三)：基于特征匹配拼接 OpenCV常用 ...

OpenCV常用图像拼接方法将分为四个部分与大家共享，这里是第二种方法，欢迎关注后续，此处子系统与素材链接位于文章末尾。 OpenCV常用图像拼接方法（二）：基于模板匹配的图像拼接。基于模板的图像拼接特征和适用范围：图像有重合区域，且待分割图像之间无明显尺度变化和畸变。常用实例 ...