为了统计每个窗口下最热门的商品,我们需要再次按窗口进行分组,这里根据ItemViewCount中的windowEnd进行keyBy()操作。然后使用ProcessFunction实现一个自定义的TopN函数TopNHotItems来计算点击量排名前3名的商品,并将排名结果格式化成字符串,便于 ...
.简介 首先要实现的是实时热门商品统计,我们将会基于 UserBehavior 数据集来进行分析。 项目主体用 Scala 编写,采用 IDEA 作为开发环境进行项目编写,采用 maven作为项目构建和管理工具。首先我们需要搭建项目框架。 创建 Maven 项目 . 项目框架搭建 打开 IDEA,创建一个 maven 项目,命名为 UserBehaviorAnalysis。由于包含了多个模块,我 ...
2020-08-12 16:01 0 696 推荐指数:
为了统计每个窗口下最热门的商品,我们需要再次按窗口进行分组,这里根据ItemViewCount中的windowEnd进行keyBy()操作。然后使用ProcessFunction实现一个自定义的TopN函数TopNHotItems来计算点击量排名前3名的商品,并将排名结果格式化成字符串,便于 ...
1 模块创建和数据准备 在 UserBehaviorAnalysis 下 新 建 一 个 maven module 作 为 子 项 目 , 命 名 为NetworkFlowAnalysis。 ...
网站独立访客数(UV)的统计 另外一个统计流量的重要指标是网站的独立访客数(Unique Visitor,UV)。UV指的是一段时间(比如一小时)内访问网站的总人数,1 天内同一访客的多次访问 只记录为一个访客。通过 IP 和 cookie 一般是判断 UV 值的两种方式 ...
一、top3热门商品实时统计案例 1、概述 2、java案例 3、scala案例 ...
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1 简介 在电商网站中,订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环,在业务流程中非常重要。对于订单而言,为了正确控制业务流程,也为了增加用户的支付意愿,网 站一般会设置一个支付失效时间,超过一段时间不支付的订单就会被取消。另外,对于订单的支付,我们还应保证用户支付的正确性,这可 ...
1 电商的用户行为 电商平台中的用户行为频繁且较复杂,系统上线运行一段时间后,可以收集到大量的用户行为数据,进而利用大数据技术进行深入挖掘和分析,得到感兴趣的商 业指标并增强对风险的控制。 电商用户行为数据多样,整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类 ...
实战案例介绍 本案例将实现一个“实时热门商品”的需求,我们可以将“实时热门商品”翻译成程序员更好理解的需求:每隔5分钟输出最近一小时内点击量最多的前 N 个商品。 将这个需求进行分解我们大概要做这么几件事情: 抽取出业务时间戳,告诉 Flink 框架基于业务时间 ...