深度学习模型调参总结
大部分内容参考自《Machine Learning Yearning》 Bias 和 Variance 偏差(bias)是指算法在训练集上的偏差，也就是错误率，错误越大偏差越大，欠拟合 ...
原文：深度学习模型调参
参考链接： 模型调参：分步骤的提升模型的精度 总结知乎深度学习调参技巧 炼丹宝典 整理DeepLearning调参tricks 译 如何找到一个好的学习率 learningrate CNN调参 图像分类算法优化技巧 实用性很高 数据增强： 参考： 炼丹笔记三：数据增强 数据增强是扩充数据样本规模的一种有效地方法。 如何对图像数据进行有效的数据增强 空间几何变换：翻转 水平和垂直 随机裁剪 旋转 放 ...
2020-08-12 16:59 0 713 推荐指数：
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