在使用YOLO v5进行自己数据集的训练的时候（python3 train.py），报了如下的错误： 从Traceback我们可以看到这个错误是YOLO调用了pytorch，pytorch又调了Tensorflow，最后由Tensorflow报出的错误，于是根据报错，我们前往 ...

AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'list_physical_devices' 应该是接口更新了，改成以下接口就不会报错了。 查看所有GPU 查看所有设备 ...

将 替换为： ...

该问题是在tfv2环境下跑了tfv1的代码导致的，只需把v1的用法替换成v2留出的兼容用法即可： 用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.RNNCell代替tf.nn.rnn_cell.RNNCell 参考：https://tensorflow ...

tf.mul已经在新版本中被移除，请使用 tf.multiply 代替 ...

此博客链接：https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/12920537.html 当你出现这个问题时，说明在tf2下使用了tf1的API。 1.参看版本号是否使用错误。 在pycharm下，找到工程，然后输出下面命令参看版本 ...

官方的例子：运行之后出现以下错误 出现这个问题是因为sub函数换名字了，换成了subtract ...

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