如何挑选深度学习 GPU? 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域,从一定程度上来说,GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此,选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2020年,如何选择合适的GPU呢?这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息,希望能作为你的购买决策的参考 ...
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2020-08-11 00:06 0 469 推荐指数:
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参考:[AI开发]深度学习如何选择GPU? 侵删 笔记: 深度学习训练用到的硬件有两种:一种是专业AI硬件公司出的AI芯片,一种就是我们平时熟知的GPU显卡了,前者不太适合入门学习,而后者无论从入门难度还是性价比上讲,对于新手来说都是优先的选择。 而GPU显卡主流厂商大概两家 ...
别再买云服务器了,快来白嫖谷歌的GPU(TPU)!!(使用Google Colab notebook 跑机器学习、深度学习模型) CxsGhost 2020-05-12 08:55:20 3796 收藏 191 原力计划展开前提条件: 要有梯子用谷歌浏览器谷歌浏览器是登录着你的谷歌账号的点击 ...
mxnet的设备管理 MXNet 使用 context 来指定用来存储和计算的设备,例如可以是 CPU 或者 GPU。默认情况下,MXNet 会将数据创建在主内存,然后利用 CPU 来计算。在 MXNet 中,CPU 和 GPU 可分别由 cpu() 和 gpu() 来表示。 需要 ...
刚入门深度学习时,没有显存的概念,后来在实验中才渐渐建立了这个意识。 下面这篇文章很好的对GPU和显存总结了一番,于是我转载了过来。 作者:陈云 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 来源:知乎 深度学习最吃机器,耗资源,在本文 ...
如果你曾经做过做过深度学习的模型,并试图将他在本机上训练一下,因为你觉得你的笔记本性能还可以,于是你开始train你的模型,首先你看到loss下降很慢,每个batch需要花费8.4秒左右的样子: 然后你的CPU开始狂转,风扇全功率运行,风声大作,坚持了几分钟实在受不了了,你果断的关闭了进程 ...
TVM 优化 ARM GPU 上的移动深度学习 随着深度学习的巨大成功,将深度神经网络部署到移动设备的需求正在迅速增长。与桌面平台上所做的类似,在移动设备中使用 GPU 既有利于推理速度,也有利于能源效率。但是,大多数现有的深度学习框架并不很好地支持移动 GPU。难点在于移动 GPU 架构和桌面 ...
作者:凌逆战 博客地址:https:////www.cnblogs.com/LXP-Never/p/11614053.html 从事深度学习的研究者都知道,深度学习代码需要设计海量的数据,需要很大很大很大(重要的事情说三遍)的计算量,以至于CPU算不过来,需要通过GPU帮忙,但这必不意 ...