Bert文本分类实践（一）：实现一个简单的分类模型
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务，也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单，但里面的门道好多好多，作者水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，希望大家看过都能有所收获，享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
原文：各种文本分类模型实践
将进行以下尝试： 用词级的 ngram 做 logistic 回归 用字符级的 ngram 做 logistic 回归 用词级的 ngram 和字符级的 ngram 做 Logistic 回归 在没有对词嵌入进行预训练的情况下训练循环神经网络 双向 GRU 用 GloVe 对词嵌入进行预训练，然后训练循环神经网络 多通道卷积神经网络 RNN 双向 GRU CNN 模型 数据集下载地址：http: ...
2020-08-16 14:02 0 959 推荐指数：
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