动态规划：动态规划应用于子问题重合的情况，不同的子问题具有相同的子子问题， 动态规划算法将每个子问题求解一次，将其解保存在一个表格中，需要时进行调用。 刻画一个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值，有自顶向下和自底向上的方法，通常采用自底向上的方法。一、DP思想：1、把一个 ...

。这种算法可以求出全局最短的路径，但时间复杂度是O(N1*N2*....)，将随着问题规模的扩大而迅速增 ...

转载：http://hi.baidu.com/abcdcamey/item/0d1d6746c9ef4616896d10ac 动态规划和贪心算法的区别动态规划和贪心算法都是一种递推算法 均有局部最优解来推导全局最优解 不同点： 贪心算法： 1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心 ...

联系 1.都是一种推导算法 2.都是分解成子问题来求解，都需要具有最优子结构 区别 1.贪心：每一步的最优解一定包含上一步的最优解，上一步之前的最优解则不作保留； 动态规划：全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有的局部最优解 2.贪心 ...

1.分治法 算法思想：将原问题划分成若干个规模较小而结构与原问题相似的子问题，递归的解决这些子问题，然后再合其结果，就得到原问题的解 特征： 该问题的规模缩小到一定的程度就很容易解决 该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即改问题具有最优子结构性质 利用该问题分解出的子问题 ...

贪心算法顾名思义在一个贪字上面，它在解决某个问题的时候，总是先从眼前利益出发。也就是说只顾眼前，不顾大局，所以它是局部最优解。它的核心的就是局部最优推出全局最优。 比如公司只有一个会议室，明天有几场同样的重要的会议要开，怎么安排会议才能尽可能的多开会。 如果我们将所有会议的结束时 ...

接下来学习贪心算法和动态规划，学习的过程中由于看的是录播，发现老师上课发现人有些没来有些许失落，下次在没有确定有充足时间的情况下，取消一切网络课程的报名。 贪心算法 贪心算法在求解某个问题时，总是做出眼前的最大利益，也就是说只顾眼前不顾大局，所以他是局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到 ...

动态规划和贪心算法都是一种递推算法 即均由局部最优解来推导全局最优解 （不从整体最优解出发来考虑，总是做出在当前看来最好的选择。） 不同点： 贪心算法 与动态规划的区别：贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，由上一步的最优解推导下一步的最优解，所以上一部之前的最优解 ...