原文:归一化 pytorch

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2020-08-10 11:05 0 576 推荐指数:

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Pytorch系列:(九)正则与常用归一化

L1 & L2 L1正则 L1正则算法如下: \[||x||_1 = \sum_i^n|x_i| \] 其中\(|x_i|\)表示绝对值。 在Pytorch 中,没有自带L1正则方法,所以需要手动写 L2正则 L2正则计算方法如下: \[||x ...

Sat Dec 11 07:10:00 CST 2021 0 116
从头学pytorch(十九):批量归一化batch normalization

批量归一化 论文地址:https://arxiv.org/abs/1502.03167 批量归一化基本上是现在模型的标配了. 说实在的,到今天我也没搞明白batch normalize能够使得模型训练更稳定的底层原因,要彻底搞清楚,涉及到很多凸优化的理论,需要非常扎实的数学基础才行. 目前为止 ...

Fri Jan 17 00:38:00 CST 2020 0 2563
(五)归一化

之前已经看到了用直方图来显示数据集的重要性,以便分析图表形状,我们想要分析该形状,这样就可以严谨地思考平均值、中位数和众数并描述数据集,在偏态分布中平均值、中位数和众数各不相同,在很多情况下,中位数可 ...

Wed Sep 27 16:22:00 CST 2017 1 1217
归一化

函数(续) Normalize 根据某种范数或者数值范围归一化数组. void cvNorm ...

Wed Feb 15 06:41:00 CST 2017 0 4990
特征归一化的方法 线性归一化 零均值归一化

常用归一化方法 1). 线性归一化,线性归一化会把输入数据都转换到[0 1]的范围,公式如下 该方法实现对原始数据的等比例缩放,其中Xnorm为归一化后的数据,X为原始数据,Xmax、Xmin分别为原始数据集的最大值和最小值。 优点:通过利用变量取值的最大值和最小值将原始数据转换为界于 ...

Sun Oct 28 05:54:00 CST 2018 0 1446
matlab 归一化和反归一化

一、归一化函数mapminmax() 1、默认的归一化范围是(-1,1),使用mapminmax(data,0,1)将范围控制在(0,1)。 2、按行归一化,矩阵则每行归一化一次。若要完全归一化,则 FlattenedData ...

Mon Apr 23 19:44:00 CST 2018 0 6277
 
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