本人使用的是Ubuntu . ，使用GPU进行深度炼丹的时候出现了Cuda runtime error 的错误。 参考：https: discuss.pytorch.org t cuda runtime error Ubuntu seems to have some issues with sleep suspend or maybe Linux in general . 解决办法为在终端中使用下 ...
2020-08-10 10:34 0 935 推荐指数：
原因： config.yml中的 DEVICE配置出了问题。原文件中默认：DEVICE: 1 # 0: CPU, 1: GPU这里的配置与本机CUDA的起了冲突，在CUDA安装目录下的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 ...
https://blog.csdn.net/weixin_39750084/article/details/81501395 https://blog.csdn.net/zichen7055/art ...
This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my ...
是这样的，在跑fasterrcnn的时候，要把原模型21个类别改为自己的类别数目，第一次改过后运行没有报错，第二次再修改就报错了，错误如下 网上的主要解决方法如下： ...
更换了数据集, 在计算交叉熵损失时出现错误 : cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa 解决检查两个问题: 1. 模型输出 ...
Monday1. I see．我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too． 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. ...
999 ...
第一个问题：CUDA Error: out of memory darknet: ./src/cuda.c:36: check_error: Assertion `0' failed. 已放弃 (核心已转储)由Error类型可以知道运行模型所需的显存空间超过了显卡提供的显存。解决办法：修改 ...
