HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种,即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配。 这三种匹配的方法各具特点,分别适用于不同的图像特征,但都有创建模板和寻找模板 ...
shape trans Region : RegionTrans : Type : Type参数: convex 凸包 ellipse 与区域有相同矩 moments 和面积的椭圆 outer circle 最小外接圆 inner circle 最大内接圆 rectangle 平行于坐标轴的最小外接矩形 rectangle 最小外接矩形 任意方向 inner rectangle 轴平行的最大内接 ...
2020-08-10 08:53 0 930 推荐指数:
HDevelop开发环境中提供的匹配的方法主要有三种,即Component-Based、Gray-Value-Based、Shape-Based,分别是基于组件(或成分、元素)的匹配,基于灰度值的匹配和基于形状的匹配。 这三种匹配的方法各具特点,分别适用于不同的图像特征,但都有创建模板和寻找模板 ...
select_shape_proto是一个非常有用的region筛选算子,但是由于难以理解,因此一般人使用得不是太多。 算子签名如下: select_shape_proto(Regions, Pattern : SelectedRegions : Feature, Min, Max ...
用过Halcon的基本都用过这个select_shape,灵活用起来,还是非常好用的。 下面来说说它的使用。 我们阈值分割后,通常的想法是直接选取自己感兴趣的。 但是这是非常理想的状态,按这个思路写的程序,八成要被工程蹂躏。 一般用select_shape算子来进行两类的操作来达成工程上更好 ...
connection (Region, ConnectedRegions) 这个算子是把红色区 ...
基于形状的模板查找算子: find_shape_model(Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels, Greediness : Row ...
Halcon 算子 select_shape- 借助形状特征选择区域(选择轮廓) select_shape - 借助形状特征选择区域。 原型: select_shape(Regions : SelectedRegions : Features, Operation, Min, Max ...
shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。 shape的输入参数可以是一个整数(表示维度),也可以是一个矩阵。以下例子可能会好理解一些: 参数是一个数时,返回空: 直接用.shape可以快速 ...
affine_trans_pixel 和 affine_trans_point_2d的不同在于所使用的坐标系原点不同,affine_trans_pixel 使用的是像素坐标系, 即原点位于图像的左上角第一个像素,使用row和column来确定像素位置 ...