集成学习入门之soft voting classifier和hard voting classifier 集成学习 通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，一般是先产生一组“个体学习器”，再用某种策略将它们结合起来，有很多种形式，像是投票，概率比较等等，像是投票就是少数服从多数 生活中经 ...

一、Hard Voting 与 Soft Voting 的对比 　1）使用方式 voting = 'hard'：表示最终决策方式为 Hard Voting Classifier； voting = 'soft'：表示最终决策方式为 Soft Voting Classifier ...

认识 集成学习(Ensemble Methods), 首先是一种思想, 而非某种模型, 是一种 "群体决策" 的思想, 即对某一特定问题, 用多个模型来进行训练. 像常见的单个模型, KNN, L ...

投票法（voting）是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型：一种是直接输出类标签，另外一种是输出类概率，使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting)，使用后者进行分类叫做软 ...

Leetcode上面有这么一道难度为easy的算法题：找出一个长度为n的数组中，重复次数超过一半的数，假设这样的数一定存在。O(n2)和O(nlog(n))(二叉树插入)的算法比较直观。Boyer–M ...

一. 整体介绍 　　soft lockup：检测调度异常， 一般是驱动禁止调度或者阻塞比如while(1)， 导致无法调度其他线程， 需要注意的是， 应用程序while(1)不会影响其调度， 只要有更高的优先级出现会在时间滴答（10ms）选中并切换进程， 　　　　　　　 但如果是在驱动 ...

在linux kernel里，有一个debug选项LOCKUP_DETECTOR。 使能它可以打开kernel中的soft lockup和hard lockup探测。 这两个东西到底有什么用处那？ 首先，soft/hard lockup的实现在kernel/watchdog.c中， 主体 ...