1.问题描述： 编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点。 如下面的两个链表： 在节点 c1 开始相交。 2.使用双指针解决该题 2.1 思路与图解 若相交，链表A： a+c, 链表B : b+c. a+c+b+c = b+c+a+c 。则会在公共 ...

余弦计算相似度度量 相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。 对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量 ...

环 （3）当两个链表都有环 这三种情况，下面一一讲解这些情况下两个链表是否相交以及相交点。 ...

​ 相关文章链接：算法文章汇总 余弦距离（也称为余弦相似度）： 用向量空间中两个向量夹角的余弦值 作为衡量两个个体 间差异的大小的度量。向量：多维空间中有方向的线段，如果两个向量的 方向一致，即夹角接 近零，那么这两个向量就相近 。而要确定两个向量方向是否一致，这就 ...

前言 余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，反之越接近 ...

推荐系统之余弦相似度的Spark实现 （1）原理分析 余弦相似度度量是相似度度量中最常用的度量关系，从程序分析中， 第一步是数据的输入， 其次是使用相似性度量公式 最后是对不同用户的递归计算。 本例子是基于欧几里得举例的相似度计算。 （2）源代码 ...

向量余弦相似度 余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。 余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，夹角等于0，即两个向量相等，这就叫"余弦相似性"。 上图两个向量a,b的夹角很小可以说a向量和b向量有很高 ...

A本身无限长，假设B也无限长，直接求得AB的交点坐标，然后再判断该坐标是否在定长线段B的内部就可以了啊 AB本身就是两条直线，知道两端点就可以知道其直线方程，B也是一样，两个方程联立， 得到一个坐标，再看该坐标是否在B的定义域内就可以啊 A的两点为(x1,y1 ...