原文:np.ascontiguousarray()详解

从知乎上借鉴而来,用于学习:链接 ascontiguousarray函数将一个内存不连续存储的数组转换为内存连续存储的数组,使得运行速度更快。 比如我们生成一个二维数组,Numpy可以通过.flags熟悉查看一个数组是C连续还是Fortran连续的 output: 我们可以看到 C CONTIGUOUS : True,就说明是行连续,F CONTIGUOUS : False则代表列不连续。同理如果 ...

2020-08-07 21:32 0 5898 推荐指数:

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np.pad()详解

np.pad()用来在numpy数组的边缘进行数值填充,例如CNN网络常用的padding操作 1.语法结构 np.pad(array,pad_width,mode,**kwargs)  # 返回填充后的numpy数组 array:要填充的numpy数组【要对谁进行填充 ...

Wed Dec 23 23:44:00 CST 2020 0 845
np.delete详解

一、函数 np.delete(array,obj,axis) 二、函数的意思 array:需要处理的矩阵 obj:需要处理的位置,比如要删除的第一行或者第一行和第二行 axis: 如果输入为None:array会先按行展开,然后按照obj,删除第obj-1(从0开始)位置的数,返回一个 ...

Mon Apr 27 08:12:00 CST 2020 0 14955
np.split()函数详解

@ 目录 1.官方注释 2.参数解释 3.例子 参考 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。np.split()函数的作用是将一个 ...

Sun Mar 22 19:50:00 CST 2020 0 4678
np.sum()函数详解

首先:sum()如果不传参就是对所有元素求和。 1、sum函数可以传入一个axis的参数,这个参数怎么理解呢?这样理解:   假设我生成一个numpy数组a,如下   这是一个拥有 ...

Mon May 25 18:54:00 CST 2020 0 5639
Python 的np.prod函数详解

首先如果大家对np.sum不熟悉的话,请先看看我的这篇文章 https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80221748 ,详细讲了。其实他们本质上都同样方法而已。 numpy.prod(a, axis=None, dtype=None ...

Wed Apr 28 04:04:00 CST 2021 0 457
3.8【OSPF】NP十二班第五天OSPF Router LSA详解

OSPF Router-LSA详解 帧中继环境下DR和BDR的选举 1、DR和BDR在同一网段而不是同一区域,因为在同一区域里面可能会存在多个DR,多个BDR;DR和BDR是接口的概念。 2、在NBMA网络环境中一般是不能通过组播去建立邻居关系 ...

Fri Aug 02 18:45:00 CST 2019 0 535
 
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