1. Kdtree原理 Kdtree是一种划分k维数据空间的数据结构,本质也是一颗二叉树,只不过每个节点的数据都是k维,当k=1时,就是图1所示的普通二叉树。 图1 1)Kdtree的建立 建立Kdtree实际上是一个不断划分的过程,首先选择最sparse的维度(一般 ...
cuda kdtree 前言:将kdtree 查询部分移植到GPU端,在很多应用中对提高算法的执行效率很有帮助,本文使用英伟达GPU语言cuda,完成了kdtree GPU端的移植。 步骤比较简单: cpu端 创建kdtree 迁移kdtree node 节点到GPU端 GPU端实现临近检索 注:里面会有很多处理小技巧,望相互学习 核心代码: cuda kdtree.cu 参考: https: g ...
2020-08-07 17:37 1 935 推荐指数:
1. Kdtree原理 Kdtree是一种划分k维数据空间的数据结构,本质也是一颗二叉树,只不过每个节点的数据都是k维,当k=1时,就是图1所示的普通二叉树。 图1 1)Kdtree的建立 建立Kdtree实际上是一个不断划分的过程,首先选择最sparse的维度(一般 ...
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus#compute 查询gpu及其 Compute Capability Q: ERROR: INVALID_CONFIG: The engine plan file is generated ...
待学习: Synchronized Overlaped 英伟达CUDA介绍 CUDA6中的Unified memory CUDA简介 参考 CPU & GPU GPU包括更多的运算核心,其特别适合数据并行的计算密集型任务,如大型矩阵运算,而CPU的运算核心较少 ...
CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 ...
什么是cuda 统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture, CUDA),是由NVIDIA推出的通用并行计算架构。解决的是用更加廉价的设备资源,实现更高效的并行计算。 点击下面链接就可以下载cuda。我个人使用的是10.2版,截止到目前官方已经发布 ...
CUDA编程入门 Hello World 首先一段程序写个hello world 编译 运行 结果 Kernels kernel在cuda中指的是一个函数,当一个kernel被调用的时候,gpu会同时启动很多个线程来执行这一个kernel,这样就实现了并行化;每个线程 ...
CUDA Libraries简介 上图是CUDA 库的位置,本文简要介绍cuSPARSE、cuBLAS、cuFFT和cuRAND,之后会介绍OpenACC。 cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的。 cuBLAS是CUDA标准的线代库,不过没有专门针对稀疏矩阵的操作 ...
CUDA简介 CUDA是并行计算的平台和类C编程模型,我们能很容易的实现并行算法,就像写C代码一样。只要配备的NVIDIA GPU,就可以在许多设备上运行你的并行程序,无论是台式机、笔记本抑或平板电脑。熟悉C语言可以帮助你尽快掌握CUDA。 CUDA编程 CUDA编程允许你的程序执行在异构 ...