原文:图像经过卷积后的尺寸计算公式

Image size after convolusion: frac n k p s where n is the width or height of the image, k is the kernel size, p is the padding, s is the stride. Image size after pooling: frac n f s where n is the wid ...

2020-08-07 16:59 0 997 推荐指数:

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矩阵卷积尺寸计算公式

设: 图片输入大小为:W x W x D1 卷积尺寸为: F x F 步长为: S 填充为:P 卷积核个数为:K 输出图片大小为:N x N x K         N = (W-F+2P)/ S +1 池化层的功能:* 第一,又进行了一次特征提取,所以能减小下一层数据的处理 ...

Thu Mar 04 01:06:00 CST 2021 0 606
pytorch卷积层与池化层输出的尺寸计算公式详解

pytorch卷积层与池化层输出的尺寸计算公式详解 要设计卷积神经网络的结构,必须匹配层与层之间的输入与输出的尺寸,这就需要较好的计算输出尺寸 先列出公式: 即: 例Conv2d(后面给出实例来讲解计算方法): ` 实例: cove1d:用于文本数据,只对宽度 ...

Sun Aug 30 04:15:00 CST 2020 0 1477
卷积尺寸计算

p = 0 (5-3+0)/2+1 = 2 卷积中的参数“SAME”,和‘VALID’决 ...

Mon Jul 08 04:57:00 CST 2019 0 1918
pytorch卷积的输入输出以及计算公式

1、nn.Conv2d class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) 二维卷积层, 输入的尺度是(N, C_in ...

Tue Mar 16 04:38:00 CST 2021 0 300
复利计算公式

复利的计算是对本金及其产生的利息一并计算,也就是利上有利。 复利计算的特点是:把上期末的本利和作为下一期的本金,在计算时每一期本金的数额是不同的。复利的计算公式是:F=A*(1+i)^n. 期初存入A,以i为利率,存n期的本金与利息之和。 例如:本金为50000元,利率或者投资回报率为3%,投资 ...

Mon Mar 23 06:37:00 CST 2020 0 5612
对数的计算公式

性质编辑 ① ; ② ; ③负数与零无对数. ④ * =1; ...

Mon Jan 18 19:21:00 CST 2016 0 9364
KDJ计算公式

计算方法编辑KDJ的计算比较复杂,首先要计算周期(n日、n周等)的RSV值,即未成熟随机指标值,然后再计算K值、D值、J值等。以n日KDJ数值的计算为例,其计算公式为n日RSV=(Cn-Ln)/(Hn-Ln)×100公式中,Cn为第n日收盘价;Ln为n日内的最低价;Hn为n日内的最高价。其次,计算 ...

Sat Apr 20 06:52:00 CST 2019 0 967
 
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