11-机器学习-xgboost极限梯度提升算法 (boosting提升法)
总结 xgboost（极限梯度提升算法）：在分类和回归上都拥有超高性能的先进评估器 梯度提升树原理：通过不停的迭代，得到很多的弱评估器，当迭代结束后得到 k 个弱评估模型就是一棵树，每棵树都会有叶子节点，给每个叶子节点赋一个权重值，权重值累加 ...
原文：xgboost极限梯度提升算法 (boosting提升法)
xgboost xgboost简介 XGBoost全称是eXtreme Gradient Boosting，可译为极限梯度提升算法。它由陈天奇所设计，致力于让提升树突破自身的计算极限，以实现运算快速，性能优秀的工程目标。和传统的梯度提升算法相比，XGBoost进行了许多改进，并且已经被认为是在分类和回归上都拥有超高性能的先进评估器。 在各平台的比赛中 高科技行业和数据咨询等行业也已经开始逐步使用 ...
2020-08-05 17:52 0 1004 推荐指数：
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