: Application Residual Networks Autonomous driving - Ca ...

PCA 分析(Principal Component Analysis)，即主成分分析，是一种对数据进行简化分析的技术，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂 ...

Residual Networks Welcome to the second assignment of this week! You will learn how to build very deep convolutional networks, using Residual ...

Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好，但是训练深度卷积神经网络存在着这样子那样子的问题，如梯度消失/弥散（gradient vanishing/exploding ...

Cosine-Weighted是一种对球面进行采样的算法，常用于路径追踪时对入射方向进行采样等领域。在介绍该算法之前，我们先来复习一下概率论的知识。 随机变量之间PDF的转换 假设有两个随机变量X和Y，它们的PDF为\(p_x(x)\)和\(p_y(y)\)，假设我们已知\(p_x(x ...

　　最近在做一个分类的任务，输入为3通道车型图片，输出要求将这些图片对车型进行分类，最后分类类别总共是30个。 　　开始是试用了实验室师姐的方法采用了VGGNet的模型对车型进行分类，据之前得实验结 ...

deep learning初学者，最近在看一些GAN方面的论文，在生成器中通常会用到skip conections，于是就上网查了一些skip connection的博客，虽然东西都是人家的，但是出于学习的目的，还是有必要自行总结下。 skip connections中文翻译叫跳跃连接，通常 ...