0 简介 　　Apache Flink是一个分布式流处理器，具有直观和富有表现力的API，可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序。 Flink于2014年4月加入Apache软件基金会作为孵化项目，并于2015年1月成为顶级项目。从一开始，Flink就拥有一个 ...

1 初识 Flink 　　Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 　　Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算 ...

　　本章介绍了Flink DataStream API的基本知识。我们展示了典型的Flink流处理程序的结构和组成部分，还讨论了Flink的类型系统以及支持的数据类型，还展示了数据和分区转换操作。窗口操作符，基于时间语义的转换操作，有状态的操作符，以及和外部系统的连接器将在接下来的章节进行介绍 ...

1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时，系统将会创建一个数据流图，然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...

1 系统架构 　　Flink是一个用于有状态的并行数据流处理的分布式系统。它由多个进程构成，这些进程一般会分布运行在不同的机器上。对于分布式系统来说，面对的常见问题有：集群中资源的分配和管理、进程协调调度、持久化和高可用的数据存储，以及故障恢复。 　　对于这些分布式系统的经典问题，业内已有 ...

1 产生传感器读数代码编写（读取数据源） 1.1 从批读取数据 scala version java version 1.2 从文件读取数据 scala vers ...

1 数据流编程简介 在我们深入研究流处理的基础知识之前，让我们来看看在数据流程编程的背景和使用的术语。 1.1 数据流图 　　顾名思义，数据流程序描述了数据如何在算子之间流动。数据流程序通常表示为有向图，其中节点称为算子，用来表示计算，边表示数据之间的依赖性。算子是数据流程序的基本功能单元 ...

1 部署方式 1.1 独立集群 独立集群包含至少一个master进程，以及至少一个TaskManager进程，TaskManager进程运行在一台或者多台机器上。所有的进程都是JVM进程。下图展示 ...