torch.max()使用讲解
output = torch.max(input, dim) input输入的是一个tensor dim是max函数索引的维度0/1，0是每列的最大值，1是每行的最大值 实例： 输出： ...
原文：torch.max()使用讲解
output torch.max x,dim input输入的是一个tensor dim是max函数索引的维度 ， 是每列的最大值， 是每行的最大值 返回的是两个值：一个是每一行最大值的tensor组，另一个是最大值所在的位置 ...
2020-08-03 17:50 0 545 推荐指数：
相关推荐
torch.max
torch.max(input) → Tensor 返回输入tensor中所有元素的最大值 a = torch.randn(1, 3)>>0.4729 -0.2266 -0.2085 torch.max(a)>>0.4729 torch.max(input ...
torch.max
torch.max() Explation: Returns the maximum value of all elements in the input tensor Example: Explation: Returns a namedtuple ...
torch.max()函数
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，这里的 下划线_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()这个函数返回的是两个值，第一个值是具体的value（我们用下划线_表示），第二个值是value所在的index（也就是predicted ...
PyTorch-->torch.max()的用法
_, predited = torch.max(outputs,1) # 此处表示返回一个元组中有两个值，但是对第一个不感兴趣 返回的元组的第一个元素是image data，即是最大的值；第二个元素是label，即是最大的值对应的索引 ...
torch.max() 梯度回传问题
对于2个网络生成的loss，经过torch.max操作后形成一个loss，此时进行loss.backward则对应的是取max的网络的梯度更新。 ...
Pytorch 分类问题输出结果的数据整理方式：_, predicted = torch.max(outputs.data, 1)
使用pytorch的小伙伴们，一定看过下面这段代码 _, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，这里的 下划线_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()这个函数返回的是两个值，第一个值是具体的value（我们用下划线_表示），第二个值 ...
torch 中的max()与min（）
torch.max()表示取整个数据中的最大值，torch.min()表示取整个数据的最小值 numpy.max()表示取整个数据的最大值，numpy.min()表示去整个数据的最小值，numpy.maximum(x,y)表示取x,y中对应元素中的最大者，numpy.minimum(x,y)表示 ...