torch 中的max()与min（）

torch.max()表示取整个数据中的最大值，torch.min()表示取整个数据的最小值

numpy.max()表示取整个数据的最大值，numpy.min()表示去整个数据的最小值，numpy.maximum(x,y)表示取x,y中对应元素中的最大者，numpy.minimum(x,y)表示取x,y中对应元素中的最小者

例1：

import torch

a=torch.arange(0,12).view(3,4)

torch.max(a)

结果为：tensor(11)

例2：

import torch

a=torch.arange(0,12).view(3,4)

torch.min(a)

结果为：tensor(0)

例3：

import  numpy as np
a=np.arange(0,12).reshape(3,4)

np.max(a)

结果为：11

例4：

import numpy as np

a=np.arange(0,12).reshape(3,4)

np.maximum(a,4)

结果为：array([[ 4, 4, 4, 4],

                        [ 4, 5, 6, 7]，

　　　　　　  [ 8, 9, 10, 11]])

例5：

import  numpy as np
a=np.arange(0,12).reshape(3,4)

np.min(a)

结果为：0

例6：

import  numpy as np
a=np.arange(0,12).reshape(3,4)

np.minimum(a,4)

结果为：

array([[0, 1, 2, 3],
       [4, 4, 4, 4],
       [4, 4, 4, 4]])