原文:Pytorch学习笔记12---- Pytorch的LSTM的理解及入门小案例

.LSTM模型参数说明 class torch.nn.LSTM args, kwargs 参数列表 input size:x的特征维度 hidden size:隐藏层的特征维度 num layers:lstm隐层的层数,默认为 bias:False则bih 和bhh . 默认为True batch first:True则输入输出的数据格式为 batch, seq, feature dropout ...

2020-08-03 14:55 0 2245 推荐指数:

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Pytorch学习笔记04----LSTM模型理解入门使用

1.Pytorch中的LSTM模型参数说明 Pytorch官方文档中参数说明: 参数列表: input_size:x的特征维度,自然语言处理中表示词向量的特征维度(100维、200维、300维) hidden_size:隐藏层的特征维度 ...

Fri Jul 24 17:10:00 CST 2020 0 1419
Pytorch学习笔记12----损失函数nn.CrossEntropyLoss()、nn.NLLLoss()

1.CrossEntropyLoss()损失函数 交叉熵主要是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度,为什么这么说呢,举个例子:在做分类的训练的时候,如果一个样本属于第K类,那么这个类别所对应的的 ...

Tue Aug 04 02:20:00 CST 2020 0 847
PyTorch学习笔记9--案例4,5: Pytorch LSTM 时间序列预测

时间序列预测案例一: 正弦波 PyTorch 官方给出了时间序列的预测案例: https://github.com/pytorch/examples/tree/master/time_sequence_prediction 这是一个初学者上手的例子。它有助于学习pytorch和时间序列预测 ...

Fri Apr 17 17:50:00 CST 2020 0 5201
深度学习Pytorch入门实战(十五)LSTM

LSTM详解 LSTM实现 笔记摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 参数: input_size:输入特征的维度, 一般rnn中输入的是词向量,那么 input_size 就等 ...

Sat Jul 25 01:27:00 CST 2020 0 1296
pytorchLSTM笔记

1 torch 与keras的不同 pytorchLSTM初始化时的句子长度不是固定的,是可以动态调整的,只是作为batch训练时,需要保证句子的长度是统一的。 keras初始化模型是必须传入句子长度,也就是lstm的单元数,这个是模型参数的一部分 经实验证明,不同的输入长度 ...

Mon Sep 16 22:58:00 CST 2019 0 1397
Pytorch学习笔记13----LSTM+CRF模型的CRF层原理与代码理解

1.LSTM+CRF概述 对于命名实体识别来讲,目前比较流行的方法是基于神经网络,例如,论文[1]提出了基于BiLSTM-CRF的命名实体识别模型,该模型采用word embedding和character embedding(在英文中,word embedding对应于单词嵌入式表达 ...

Tue Aug 04 23:09:00 CST 2020 0 2460
pytorchpytorch学习笔记(一)

原文地址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html 什么是pytorch?   pytorch是一个基于python语言的的科学计算包,主要分为两种受众: 能够使用GPU运算取代 ...

Sun Jan 27 00:38:00 CST 2019 0 2656
pytorch lstm crf 代码理解

好久没有写博客了,这一次就将最近看的pytorch 教程中的lstm+crf的一些心得与困惑记录下来。 原文 PyTorch Tutorials 参考了很多其他大神的博客,https://blog.csdn.net/cuihuijun1hao/article/details/79405740 ...

Wed Jul 10 19:23:00 CST 2019 0 955
 
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