第四章学习笔记 结构可靠性分析的Monte Carlo方法 Monte Carlo方法是所有基于随机抽样方法的总成，包括直接Monte Carlo方法，重要抽样法 Importance sampling ，子集模拟 Subset simulation ，分层抽样法 Stratiied sampling ，方向抽样法 Directional sampling ，线性抽样法 Line sampling ...
2020-08-01 23:14 0 534 推荐指数：
强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 学习笔记： Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 ...
蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分，来演示这类算法的核心思想。 无意识 ...
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。 求解某个问题时： （1）首先，建立一个与原问题相似（其参数，问题解相同）的概率模型、随机过程； （2）再者，对建立模型进行各种抽样； （3）最后，统计结果，给出原问题的统计估计值和精度估计值。 ...
%%unifrnd函数的使用 %unifrnd函数可以创建随机的连续均匀分布的数组，一般式为R=unifrnd(A,B); %A和B是标量或者相同维数的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...
蒙特卡洛法(Monte carlo method),也称为统计模拟方法，通过从概率模型的随机抽样进行近似数值计算的方法。 它要解决的问题是，假设概率分布的定义已知，通过抽样获得概率分布的随机样本，并通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。故这种方法的核心即是随机抽样。 一般的蒙特卡洛法 ...
如图，刷微博时，看到一个问题，第一个想到的就是用蒙特卡洛方法求解，当时正在练python，于是尝试用python编写程序。 ...
——原理之蒙特卡洛（Monte Carlo） 概述 在金融工程计算中，蒙特卡洛最常见的应用场景是为 ...
1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟，也叫统计模拟，这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的，其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代 ...
