原文:Efficient Knowledge Graph Accuracy Evaluation 论文笔记

前言 这篇论文主要讲的是知识图谱正确率的评估,将知识图谱的正确率定义为知识图谱中三元组表述正确的比例。如果要计算知识图谱的正确率,可以用人力一一标注是否正确,计算比例。但是实际上,知识图谱往往很大,不可能耗费这么多的人力去标注,所以一般使用抽样检测的方法。这就好像调查一批商品合格率一样,不可能将所有的商品都检查一遍,采用抽样的方法可以估计出合格率。 抽样产生的样本,我们利用中心极限定理,可以推导出 ...

2020-08-02 17:38 4 375 推荐指数:

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论文笔记——PRUNING FILTERS FOR EFFICIENT CONVNETS

论文地址:https://arxiv.org/abs/1608.08710 主要思想 这篇文章主要讲了对filters的裁剪,裁剪方法是计算L1范数,然后裁剪掉较少的,多少取决于加速比。 实现效果 VGG-16 34%加速 ResNet-110 38%加速 具体 ...

Tue Oct 10 01:28:00 CST 2017 0 3960
论文笔记之:Graph Attention Networks

Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract:   本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...

Fri Nov 24 18:22:00 CST 2017 1 2316
论文笔记 Context-Aware Attentive Knowledge Tracing

摘要 这篇文章提出了AKT模型, 使用了单调性注意力机制, 考虑过去的做题记录来决策未来的做题结果, 另外使用了Rasch 模型来正则化习题和概念的嵌入。 AKT方法 1上下文感知表示和知识检索 ...

Sun Mar 07 01:17:00 CST 2021 0 368
论文笔记】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要: 有很多特征可以提高卷积神经网络(CNN)的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试,并需 ...

Fri Apr 24 23:50:00 CST 2020 0 1007
 
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