原文:基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法

作者:Tom Hardy 来源:公众号 D视觉工坊 链接:基于机器学习随机森林方式的姿态识别算法 传统视觉基于特征点和参考坐标系的思想对物体进行姿态识别,这种方式对物体本身形状和颜色特征要求较高,对一些较为复杂的物体则不能很好工作,本文使用机器学习 随机森林 方式并通过颜色和深度特征对物体进行姿态识别。 .训练数据的采集 由于是基于像素级的训练,所以需要每个像素都需要标签,这个标签包括每个像素所 ...

2020-08-01 12:05 0 512 推荐指数:

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机器学习---算法---随机森林算法

转自:http://python.jobbole.com/86811/ 目录 1 什么是随机森林 1.1 集成学习 1.2 随机决策树 1.3 随机森林 1.4 投票 2 为什么要用它 3 使用方法 3.1 变量 ...

Sun Dec 09 23:48:00 CST 2018 0 1003
机器学习分类算法随机森林

一、概念 随机森林(Random Forest)是一种由多个决策树组成的分类器,是一种监督学习算法,大部分时候是用bagging方法训练的。 bagging(bootstrap aggregating),训练多轮,每轮的样本由原始样本中随机可放回取出n个样本组成,最终的预测函数对分类问题采用 ...

Thu Jan 10 17:50:00 CST 2019 0 998
python机器学习——随机森林算法

背景与原理: 首先我们需要知道集成学习的概念,所谓集成学习,就是使用一系列学习器进行学习,并且通过某种规则把这些学习器的学习结果整合起来从而获得比单个学习学习效果更好的机器学习方法。这样的方法可以用于解决单个学习器的过拟合、性能瓶颈等问题,常用的集成方式主要有Bagging(并行 ...

Tue Apr 05 04:09:00 CST 2022 0 2206
机器学习九大算法---随机森林

机器学习九大算法---随机森林 转载自:http://www.zilhua.com/629.html 1. 随机森林使用背景 1.1 随机森林定义 随机森林是一种比较新的机器学习模型。经典的机器学习 ...

Mon Aug 06 21:04:00 CST 2018 0 28091
基于深度学习的人体姿态识别算法总结

from: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27657196 1. 写在前面 大概两个月前,接到一个小任务,要做一个深度学习在人体姿态识别领域的一些调研,以前也没做调研相关的事情,连格式怎么写都不知道,前前后后看了接近20篇论文,然后就写下来这篇小总结,感觉都不能算是 ...

Wed Feb 07 17:57:00 CST 2018 0 15021
机器学习--随机森林

一、随机森林的定义   在集成学习中,我们知道bagging + 决策树就构成了随机森林。经典的机器学习模型是神经网络,神经网络预测精确,但是计算量很大。 随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble ...

Fri Jul 13 23:27:00 CST 2018 0 1764
机器学习随机森林与极限森林

一、随机森林是什么? 随机森林是一种多功能的机器学习算法,能够执行①回归和②分类的任务,同时也是一种③数据降维手段,用于处理缺失值、异常值等担任了集成学习中的重要方法,可以将④几个低效模型整合为一个高效模型 在随机森林中,我们将生成很多的决策树,并不像在CART模型中只生成唯一的树1)分类 ...

Fri Nov 06 07:33:00 CST 2020 0 457
Python机器学习笔记:随机森林算法

随机森林算法的理论知识   随机森林是一种有监督学习算法,是以决策树为基学习器的集成学习算法随机森林非常简单,易于实现,计算开销也很小,但是它在分类和回归上表现出非常惊人的性能,因此,随机森林被誉为“代表集成学习技术水平的方法”。 一,随机森林随机性体现在哪几个方面? 1,数据集的随机 ...

Mon Feb 25 17:04:00 CST 2019 16 9662
 
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