NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较
参考链接：https://www.yanxishe.com/TextTranslation/2668?from=wcm ...
原文：天池学习赛-NLP新闻文本分类（5/6）-Word2Vec+TextCNN模型
这是一份还没完成的作品。后面再补上 Word Vec 两个算法： Skip grams SG ：预测上下文 Continuous Bag of Words CBOW ：预测目标单词 两种稍微高效一些的训练方法： Hierarchical softmax Negative samplingps:时间已经来不及了， 详细介绍 及 代码讲解 以后补上。这次主要来讲一下TextCNN。 TextCNN 先 ...
2020-08-01 10:49 2 594 推荐指数：
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