1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时，系统将会创建一个数据流图，然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...

　　本章介绍了Flink DataStream API的基本知识。我们展示了典型的Flink流处理程序的结构和组成部分，还讨论了Flink的类型系统以及支持的数据类型，还展示了数据和分区转换操作。窗口操作符，基于时间语义的转换操作，有状态的操作符，以及和外部系统的连接器将在接下来的章节进行介绍 ...

1 初识 Flink 　　Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 　　Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算 ...

1 系统架构 　　Flink是一个用于有状态的并行数据流处理的分布式系统。它由多个进程构成，这些进程一般会分布运行在不同的机器上。对于分布式系统来说，面对的常见问题有：集群中资源的分配和管理、进程协调调度、持久化和高可用的数据存储，以及故障恢复。 　　对于这些分布式系统的经典问题，业内已有 ...

1. API基本概念 Flink程序可以对分布式集合进行转换（例如： filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating） 集合最初是从源创建的（例如，从文件、kafka主题 ...

第五章 DataStream API Flink有非常灵活的分层 API设计，其中的核心层就是 DataStream/DataSet API。由于新版本已经实现了流批一体， DataSet API将被弃用，官方推荐统一使用 DataStream API处理流数据和批数据。由于内容较多，我们将会 ...

1 数据流编程简介 在我们深入研究流处理的基础知识之前，让我们来看看在数据流程编程的背景和使用的术语。 1.1 数据流图 　　顾名思义，数据流程序描述了数据如何在算子之间流动。数据流程序通常表示为有向图，其中节点称为算子，用来表示计算，边表示数据之间的依赖性。算子是数据流程序的基本功能单元 ...

什么是复杂事件CEP？ 一个或多个由简单事件构成的事件流通过一定的规则匹配，然后输出用户想得到的数据，满足规则的复杂事件。 特征： 目标：从有序的简单事件流中发现一些高阶特征 输入：一 ...